Os expoentes de Lyapunov são quantificadores largamente utilizados para caracterização de regimes em sistemas dinâmicos. Dentro desta perspectiva, a melhoria e otimização metodológica para estimar o caracterizador dinâmico do maior Expoente de Lyapunov se faz necessária. Ao longo das décadas, diversos pesquisadores da área de sistemas dinâmicos e física estatística se dedicaram a tal tarefa. Este esforço culminou no desenvolvimento do algoritmo de Wolf, que se apresentou como um método bastante robusto e preciso, mas custoso e de difícil compreensão metodológica. Com o intuito de contornar estas problemáticas, Sato, e posteriormente Rosenstein, baseando-se na conservação do espaço de fase por meio de transformadas canônicas, utilizaram o método das coordenadas atrasadas para estimar, no espaço de fase reconstruído, mediante uma série temporal, o maior Expoente de Lyapunov. Desta maneira, o presente artigo pretende apresentar e descrever as características do método das coordenadas atrasadas para a estimativa do maior Expoente de Lyapunov e avaliar a precisão do método para esta tarefa. perspectiva necessária décadas tarefa Wolf preciso problemáticas Sato Rosenstein baseandose baseando canônicas reconstruído temporal maneira
Lyapunov exponents are widely used quantifiers for characterising regimes in dynamical systems. Within this perspective, the improvement and methodological optimisation to estimate the dynamic characteriser of the largest Lyapunov exponent is necessary. Over the decades, several researchers in the field of dynamical systems and statistical physics have dedicated themselves to this task. This effort culminated in the development of Wolf’s algorithm, which was presented as a very robust and accurate method, but costly and difficult to understand methodologically. In order to overcome these problems, Sato, and later Rosenstein, based on the conservation of phase space through canonical transforms of phase space, used the method of delayed coordinates to estimate in the reconstructed phase space through a time serie of the system to estimate in a practical way the largest Lyapunov exponent.Thus, this article aims to describe the characteristics of the method of delayed coordinates for the estimation of the largest Lyapunov exponent, and to evaluate its quality for this task. perspective necessary decades task Wolfs Wolf s algorithm methodologically problems Sato Rosenstein exponentThus Thus exponent.Thus